Estas pessoas da imagem acima não existem e foram criadas com Redes Adversárias Generativas, ou seja, arquitetura de deep learning criada para uma se confrontar entre elas. E como resultado podemos obter fascinantes trabalhos.

A técnica que surgiu em 2014, tem um potencial enorme. Pois consegue aprender a imitar qualquer distribuição de dados. Então podemos dizer que GANs podem ser ensinadas a criar mundos semelhantes ao mundo real. A tecnologia é aplicada em imagens, música, fala e outros. Resumidamente impressionante.

Um Quadro foi vendido por $432.000 gerado por uma GANs, com base em um código fonte aberto de Stanford. Agora em 2019 os AUTOENCODERS VARIACIONAIS podem superar as GANs em geração de faces.

A GANs são capaz de gerar um novo conteúdo como mágica. Esta arquitetura, conta com algoritmo discriminativo. Então podemos entender que a técnica é baseada em algoritmos Generativos contra algoritmos Discriminativos. Ao longo de 2021 disponibilizarei mais resultados da minha pesquisa.

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