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Disponibilizo no portal Viva O Linux um artigo no qual veremos um projeto de software livre subsidiado pela Google e Militares, criado para escrever programas, mais precisamente trechos de um sistema. Este documento demonstra que no futuro, a inteligência artificial atuará similar a função do corretor de texto para escritores, porém com um propósito de encontrar a melhor sintaxe para o contexto lógico de softwares.
Mais informações e o texto na integra: AQUI no VIVA O LINUX!
Como resultado dos estudos da tecnologia Deep Learning, disponibilizo para todos o aplicativo YOUREYES sob a licença de código aberto GPL 3. Este aplicativo tem como principal objetivo utilizar os recursos voltado a tecnologia DNN presente na biblioteca openCV ( https://docs.opencv.org/3.4.1/da/d9d/tutorial_dnn_yolo.html ) utilizando a técnica de redes neurais convolucionais para narrar os objetos presentes diante a câmera para pessoas com deficiência visual.
Um dos principais diferenciais deste projeto é a não necessidade do uso de internet (não consome dados para processamento em nuvem) e também o processamento local, ou seja todos o processamento é local e utiliza apenas processador do celular. O código fonte este disponível no github ( https://github.com/cabelo/youreyes ). O projeto é fruto do incentivo do programa Intel Innovator, e sua pagina principal encontra-se em: https://devmesh.intel.com/projects/youreyes.
Fernando Galves após colaborar com OWASP Code Review Guide 2.0 entre outros trabalhos na área de segurança, agora assume um papel muito importante para a região de SP. Fernando participou do evento Black Hat 2018 em Las Vegas, para quem não sabe é um dos maiores eventos Hacker do mundo (se não for o maior), sem sombra de dúvida um dos mais relevantes do mundo. Pois há mais de 16 anos oferece aos participantes pesquisas sobre segurança da informação, desenvolvimento e tendências em um ambiente multicultural.
Agora Fernando assume o cargo Chapter Leader OWASP na região de São Paulo, isto significa que teremos oficialmente uma série de trabalhos oficiais OWASP para a região de SP. Assim sendo, em momento de crise mundial no contexto de segurança cibernética, o projeto e/ou movimento que este profissional disponibilizará ao mundo, agregará muito valor para muitos profissionais da área de TI. Meus parabéns amigo.
Acabo de disponibilizar a imagem do openSUSE Leap 15.0 na AWS e AZURE. Para utilizá-la como instância EC2, basta na pesquisa community AMI, procura pela string openSUSE Leap 15 e pronto!
A seguir a dica de como converter arquivos XLSX para CSV na linha de comando utilizando o LibreOffice
libreoffice --headless --convert-to csv --outdir CSV/ Calc/*.xlsx
e pronto!
A seguir uma receita de bolo para resolver o indesejável problema de desconexão do Magic Mouse na plataforma GNU/Linux:
su Senha: echo 1 | sudo tee /sys/module/bluetooth/parameters/disable_esco echo "options bluetooth disable_esco=1" | tee /etc/modprobe.d/50-bluetooth.conf systemctl status bluetooth
E pronto!
Como sempre menciono Linux é vida, SUSE Linux é vida saudável! A seguir a receita de bolo de como instalar o openSUSE no seu Raspiberry Pi antigo…
Primeiramente efetue o download da image openSUSE-Tumbleweed-ARM-JeOS-raspberrypi.armv6l-Current.raw.xz atualizada:
$ wget http://download.opensuse.org/ports/armv6hl/tumbleweed/images/openSUSE-Tumbleweed-ARM-JeOS-raspberrypi.armv6l-Current.raw.xz
Agora insira o cartão SD e execute comando abaixo:
$ su Password: $ xzcat openSUSE-Tumbleweed-ARM-JeOS-raspberrypi.armv6l-Current.raw.xz | dd bs=4M of=/dev/[LOCAL DO sdcard] iflag=fullblock oflag=direct; sync
E pronto, agora basta via ssh ou diretamente no terminal inserir os repositórios:
$ zypper ar -f https://download.opensuse.org/repositories/devel:/ARM:/Factory:/Contrib:/RaspberryPi/standard/devel:ARM:Factory:Contrib:RaspberryPi.repo $ zypper ar -f http://pmbs.links2linux.de:82/Essentials/openSUSE_Factory_ARM/Essentials.repo $ zypper ar -f http://pmbs.links2linux.de:82/Multimedia/openSUSE_Factory_ARM/Multimedia.repo $ zypper ref
E pronto! seja feliz!
OSMINER (OpenSUSE Miner) é uma imagem linux baseado no openSUSE criada inicialmente para ajudar combater a fome no Hait utilizando a tecnologia Blockchain com a cripto moeda Monero. Para você ajudar, basta doar algumas horas de computação do seu equipamento com o sistema OSMINER, a inspiração do projeto foi baseado no vídeo e/ou projeto liderada pelo WESLEY ROS no HAITI. O vídeo no qual assisti, me deparei com a triste realidade onde crianças aparecem no video se alimentando com BOLINHO DE BARRO COM SAL! Maiores informações sobre a origem do vídeo, esta disponível neste link do YouTube. Não sei a aceitação, e o resultado na íntegra do projeto no contexto de resolução do problema, mas pelo menos não fiquei inerte a situação tão impactante negativamente e sofrível ao próximo. Mais informações sobre o projeto OSMINER AQUI!
Eu compilei o Kit de desenvolvimento da VPU Movidius, a primeira VPU, acelerador de deep learning autônomo em USB. Como membro Innovator Intel, disponibilizo para Debian, Ubuntu, Fedora, RedHat, openSUSE, SUSE, CentOS e Scientific Linux. Os pacotes estão disponíveis no link a seguir:
https://software.opensuse.org/download.html?project=home%3Acabelo&package=ncsdk
Em breve mais detalhes.
Baseados em pesquisas e estudos com o Eduardo Neves (popularmente conhecido como ETH0) voltado ao segmento de análise forense de imagem. Chegamos a conclusão técnica, que ao utilizarmos o cálculo reverso referente a compressão progressiva da imagem, podemos obter quais regiões apresentam anomalias. Estas anomalias representam muito provavelmente alteração na imagem original, assim obtém um laudo sobre a veracidade de uma determinada imagem. Vale a penas ressaltar que esta técnica não apresenta efeito em qualquer padrão de imagem.
