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Hoje é dia de comemorar o lançamento do OpenSuSE 15.1! Disponibilizei esta versão em docker e AMI (Amazon Machine Image), a seguir um sucinto resumo das novidades.
O kernel utilizado continua sendo o 4.12, mas com o suporte gráfico disponível no kernel 4.19 (backport), suporte aos hardware x86_64, ARM64 e POWER, gcc 8 e 7 disponíveis, melhorias na comunicação inter-processos, Network Manager é o padrão para notebook e desktops, OpenSSL atualizado para 1.1.0i, LibreOffice 6.1, Firefox 60, Java OpenJDK 11 entre outros. Mais informações AQUI!
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Utilizando o convencional facefind com cascade do openCV e a tecnologia openGL foi possível trabalhar com renderização da transformação de coordenadas de visualização relativa no espaço tridimensional virtual. A seguir um vídeo demonstrativo.
Utilizando algoritmos de detecção de esqueleto junto aos cálculos dos ângulos internos dos vértices, é possível identificar posições em tempo real e baseado na interpretação do comportamento. Assim disparando alertas sonoros e de mensagens, como também monitorar se o paciente caiu da cama ou ocorreu outro tipo de acidente.
O sistema de código aberto, estará disponível no portal de projeto do programa Intel Innovator quando concluído https://devmesh.intel.com/projects/nurse_please .
Neste teste laboratorial, a prova de conceito consiste em detectar colisões de veículos, chamar AUTOMATICAMENTE A POLÍCIA e AMBULÂNCIA e com o OCR de placa avisar OS FAMILIARES.
Nos testes como global Innovator Intel disponibilizo no vídeo a seguir, o excelente resultado referente ao uso da Inteligência Artificial sem poderosas GPU com a tecnologia OpenVINO da Intel. Ressalto que podemos utilizar as GPU de computadores modestos como também as novas VPUs.
Hoje é muito comum sistema de deep learning com inferência matemática para visão computacional utilizando técnicas de redes neurais convolucionais. Mas também é muito comum estes sistemas trabalharem com as poderosas GPUs. Neste artigo conheceremos o OpenVino, uma tecnologia da Intel que permite processar reconhecimento de objeto com 100 fps em processadores i5.
Então disponibilizo um artigo no Viva O Linux de como instalar e configurar a tecnologia OpenVINO da Intel.
Link na íntegra: https://www.vivaolinux.com.br/artigo/OpenVino-Inteligencia-Artificial-em-tempo-real-sem-GPU/
No dia 30 de março de 2019 acontece no Liceu de Artes e Ofícios, no coração de São Paulo, a edição do DevOps Tour 2019. O evento procura discutir além do ferramental, práticas e cases relacionados a adoção de práticas DevOps.
Os organizadores, Christiano Linuxmen e Eduardo Neves, destacam a importância de mostrar ao público caminhos que permitam as empresas conseguirem entregar softwares de modo mais eficiente, frequente, seguro e confiável. Além disso reforçar como a adoção da prática DevOps vem ajudando na transformação digital e na jornada para a cloud.
A expectativa é reunir cerca de 150 participantes, trazendo profissionais de mais alto impacto nacional e internacional para atender a crescente demanda sobre DevOps e, com isso, também despertar o interesse em que ainda não conhece ou que deseja aprofundar o conhecimento.
Mais informações – https://www.devopstour.com/saopaulo
O maior desafio no seguimento de visão computacional, processamento de imagem e inteligência artificial é anonimizar os dados presentes no vídeo processado (em tempo real ou armazenado)
Então se aplicarmos um pré-processamento com um filtro da invisibilidade, podemos remover as faces de usuário sem opt-in. Como também poderíamos delimitar áreas com e sem rastreabilidade e/ou identificação do usuário.
Uma vez que estes filtros são processados em tempo real junto alguns algoritmos, a anonimização é efetuada em tempo real. Dependendo do modelo da câmera, podemos aplicar o filtro do dispositivo de vídeo captura assim gerando o vídeo anonimizado a partir da fonte de captura.
Sendo assim, a seguir um vídeo com a PROVA-DE-CONCEITO para melhor avaliarmos o real impacto e funcionalidade.
Utilizando técnicas de visão computacional com a biblioteca OpenCV, foi possível criar o efeito do Manto da Invisibilidade do filme Harry Potter.
Ao captura do dispositivo de vídeo captura, foi armazenado o quadro base (sem pessoas ou objeto). Apos usa-se o algoritmo de detecção de cores para criar a mascará do pano em cor vermelha.
Agora com a cor detectada e com a máscara criada, geramos a saída final criando o efeito mágico. Em breve artigo no Viva O Linux, por enquanto, vejam o resultado no vídeo a seguir.
Este carnaval foi divertido. Pois além de passar com os filhos, foi possível desenvolver a imaginação com o MOD do Minecraft, no qual permite executar python e openCV em tempo real no jogo. Em breve artigo no Viva O Linux!
