O CV-CUDA é uma biblioteca de código aberto que disponibiliza algoritmos acelerados de pré e pós-processamento de imagens e ferramentas, permitindo que a mesma carga de trabalho seja executada em 10 vezes sem incrementar custos.

A tecnologia NVIDIA GPUs acelera o processamento de inferência para pipelines de visão computacional. No entanto, o pré e o pós-processamento comum tendem a ser mais demorado e exigem grande poder de computação.

Com o rápido crescimento dos serviços de mídia social, biometria e compartilhamento de vídeo, os custos de computação na nuvem aumentam e os pipelines de processamento de imagens e visão computacional baseados em Inteligência Artificial criam gargalo.

Neste cenário entra a plataforma/solução CV-CUDA que fornece aos desenvolvedores mais de 50 algoritmos de visão computacional de desempenho impressionante, pois é um framework de desenvolvimento que facilita a realização de kernels personalizados e interfaces de cópia zero que eliminam gargalos no pipeline de inteligência artificial. O resultado: maior taxa de execução e diminuição dos custos de computação do cloud. Utilizando uma única GPU, o CV-CUDA tem um desempenho 10 vezes superior sem adicionar custo em cloud.

Aplicabilidade:

• Processamento Biométrico;
• Processamento 3D;
• Inferência em imagens;
• Processamento de Realidade Aumentada e Mista;
• E outros.

Mais informações aqui no Github (claro!): https://github.com/CVCUDA/CV-CUDA