A biblioteca OpenCV lançou sua versão 4.8.0. Esta ferramenta, globalmente reconhecida e aplicada em diversos setores, foi originalmente apresentada ao mundo pela Intel no ano 2000. Hoje, conta com uma comunidade de mais de 47 mil contribuidores. E fiquei muito feliz de encontrar meu nome na lista de contribuidores deste release.

Destaques da versão

Melhorias no módulo dnn:
– Suporte introduzido para modelos TFLite
– Permitido construção sem dependência de protobuf
– Backend Vulcan refatorado para melhor desempenho e robustez
-Suporte moderno ao OpenVINO (também no módulo gapi)

Detecção de objetos:
– FaceDetectorYN atualizado para v2 com melhor desempenho e suporte a landmarks
– Novo algoritmo de detecção de QR code baseado no ArUco
– Módulo de código de barras foi movido de opencv_contrib para o módulo objdetect
– Suporte ao tabuleiro Charuco adicionado ao script do gerador de padrões

Codecs de imagem e vídeo:
– Suporte AVIF adicionado através do libavif
– Câmeras Orbbec Femto Mega suportadas
– Corrigida a captura da câmera virtual OBS

Nova função cv::hasNonZero e novo modo REDUCE_SUM2 para cv::reduce
Suporte RISC-V RVV atualizado para compatibilidade com LLVM 16 e GCC 13
Arquivo stub de digitação Python gerado permite que ferramentas e IDEs obtenham assinaturas de funções e tipos, habilitando auto-completar e verificação de tipo estática

Mais detalhes podem ser encontrados no Changelog.

https://opencv.org/blog/2023/07/02/opencv-4-8-0/