Os modelos de linguagem estão mudando a forma como construímos software, servindo como um orquestrador flexível entre fontes de conhecimento e interfaces de usuário. Construir esse tipo de software traz novos desafios para melhorar a qualidade, reduzir a latência e prototipar rapidamente. Hoje, estamos anunciando vários avanços nessa direção.

Customização de modelo mais simples e eficiente

Como os grandes modelos de linguagem estão encontrando rapidamente novos e mais especializados casos de uso, é fundamental que os desenvolvedores possam adaptar de forma rápida e eficiente os modelos de ponta para suas aplicações específicas. Para isso, estamos anunciando a capacidade de personalizar qualquer um de nossos modelos principais e especializados na La Plateforme, incluindo Mistral Large 2 e Codestral.

Os modelos podem ser personalizados usando um prompt base, poucos exemplos (few-shot prompting) ou ajuste fino (fine-tuning), e você pode trazer seu próprio conjunto de dados. Crucialmente, a personalização de modelos segue as técnicas desenvolvidas pela equipe científica da Mistral AI para criar modelos de referência fortes, então você pode esperar um desempenho semelhante dos seus modelos ajustados. Os desenvolvedores podem usar a personalização de modelos para integrar capacidades de IA generativa em suas aplicações com conhecimento de domínio específico, contexto ou tom.

Esperamos que o ajuste fino em nossos modelos altamente capazes desbloqueie uma riqueza de aplicações inovadoras e estamos ansiosos para ver o que será construído com isso. Confira nossa documentação sobre ajuste fino e experimente a personalização de modelos na La Plateforme.

Lançamento alfa de Agentes

Estamos também introduzindo uma versão inicial de Agentes, que envolve modelos com contexto e instruções adicionais, para exposição no Le Chat ou API. Agentes ajudam você a criar comportamentos e fluxos de trabalho personalizados com um conjunto simples de instruções e exemplos. Com as capacidades avançadas de raciocínio do Mistral Large 2, você pode adicionar fluxos de trabalho cada vez mais complexos com múltiplos agentes que são fáceis de compartilhar dentro da sua organização. Estamos trabalhando na conexão dos Agentes com ferramentas e fontes de dados e aguardamos ansiosos por seu feedback.

Versão estável do nosso SDK de cliente

Fizemos atualizações significativas na biblioteca mistralai para melhorar sua usabilidade e consistência, e hoje estamos lançando o mistralai 1.0, disponível tanto para Python quanto para Typescript. Saiba mais sobre nosso novo SDK e confira o guia de migração.