A MultiCortex testou o Gemma 3, uma família de modelos de IA abertos e avançados, desenvolvidos para serem executados diretamente em dispositivos, desde smartphones até estações de trabalho. Construído com a mesma tecnologia que alimenta os modelos Gemini 2.0, o Gemma 3 está disponível em tamanhos que variam de 1B a 27B parâmetros, permitindo aos desenvolvedores escolher o modelo que melhor se adapta às suas necessidades de hardware e desempenho.
O Gemma 3 oferece suporte a mais de 140 idiomas e possui capacidades avançadas de análise de texto, imagens e vídeos curtos. Com uma janela de contexto expandida para 128 mil tokens, permite o processamento de grandes volumes de informação e suporta chamadas de função para automatizar tarefas complexas. Além disso, versões quantizadas do Gemma 3 estão disponíveis, reduzindo o tamanho do modelo e os requisitos computacionais, mantendo alta precisão.
Para promover o desenvolvimento responsável de IA, o Gemma 3 foi projetado com protocolos de segurança rigorosos, incluindo o lançamento do ShieldGemma 2, um verificador de segurança de imagens que classifica conteúdos potencialmente explícitos, perigosos ou violentos. O Gemma 3 integra-se facilmente a ferramentas populares como Hugging Face Transformers, JAX, Keras e PyTorch, e pode ser implantado em diversas plataformas, incluindo Vertex AI e ambientes locais. A Google também lançou o programa acadêmico Gemma 3, oferecendo créditos em nuvem para pesquisadores que buscam acelerar suas pesquisas utilizando o Gemma 3.
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