GLM-4.5 Melhor e mais barata que o DeepSeek

O cenário da inteligência artificial está passando por uma transformação acelerada — e a China vem ganhando destaque ao combinar inovação, eficiência e acessibilidade. Um dos marcos mais recentes dessa evolução é o lançamento do modelo GLM-4.5, desenvolvido pela startup chinesa Z.ai (anteriormente Zhipu), que promete oferecer desempenho de ponta com menor custo computacional e financeiro.

Uma Nova Era para IAs de Código Aberto

O GLM-4.5 chega como uma resposta direta à crescente demanda por modelos abertos, acessíveis e eficientes, competindo com nomes de peso como DeepSeek e até mesmo OpenAI. Com 355 bilhões de parâmetros e arquitetura baseada em Mixture of Experts (MoE), o modelo une três pilares fundamentais: raciocínio complexo, geração de código e operação agentiva (capacidade de executar tarefas autônomas em múltiplas etapas).

O destaque? Ele opera com apenas oito chips Nvidia H20, uma alternativa desenvolvida especialmente para o mercado chinês, respeitando restrições de exportação dos EUA.

Comparativo do GLM-4.5 com diversos modelos da OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, xAI, Alibaba, Moonshot e DeepSeek em 12 benchmarks que abrangem IA agentiva (3), raciocínio (7) e programação (2). No geral, o GLM-4.5 ficou em 3º lugar, e o GLM-4.5 Air em 6º (Imagem: Z.ai)

Oportunidade Estratégica: Chips H20 e a Corrida Computacional

O sucesso do DeepSeek em escalar IA com chips H20 despertou o interesse de gigantes como Tencent, Alibaba e ByteDance, que agora estão aumentando seus pedidos pelos mesmos chips. O GLM-4.5, sendo ainda mais econômico e eficiente, impulsionou essa tendência. Mesmo com as exportações de H20 temporariamente suspensas, a Nvidia já anunciou que pretende retomar os envios em breve — sinal de que a disputa por poder computacional continua aquecida.

Por que o GLM-4.5 se Destaca?

  • Aberto e gratuito para desenvolvedores
  • Custo de uso extremamente competitivo:
    • Entrada: $0,11 por milhão de tokens (vs. $0,14 da DeepSeek)
    • Saída: $0,28 por milhão de tokens (vs. $2,19 da DeepSeek)
  • Alto desempenho em benchmarks de raciocínio, como MMLU Pro e AIME24
  • Alta eficiência em tarefas agenticas, com 90,6% de sucesso em chamadas de ferramentas
  • Suporte nativo a raciocínio estruturado, codificação full-stack e navegação web

Z.ai terá custo inferior ao da DeepSeek, já considerada uma IA mais barata (Imagem: Mojahid Mottakin / Shutterstock.com)

Capacidade Agentiva: Um Novo Paradigma

O GLM-4.5 é construído sobre o conceito de IA agentiva, que permite ao modelo dividir automaticamente tarefas complexas em subtarefas, otimizando a precisão e velocidade. Isso o torna ideal para casos como:

  • Geração de aplicações web completas (frontend, backend e banco de dados)
  • Criação de materiais de apresentação, como slides, pôsteres e relatórios
  • Automação de pesquisas e coleta de dados em múltiplas etapas

Em benchmarks como o BrowseComp, ele respondeu corretamente a 26,4% das perguntas — à frente de Claude-4-Opus, por exemplo.

Crescimento Chinês e Apoio de Gigantes

A Z.ai não é uma novata. Fundada em 2019, já captou mais de US$ 1,5 bilhão em investimentos de pesos-pesados como Alibaba, Tencent, Qiming Venture Partners e fundos estatais chineses. O modelo GLM-4.5 coloca a empresa no radar de gigantes ocidentais, a ponto de ter sido citada em alertas da própria OpenAI sobre o avanço da IA chinesa.

Outras startups chinesas também estão inovando: a Moonshot, por exemplo, lançou o Kimi K2 — voltado para tarefas de programação, com desempenho acima do Claude e ChatGPT em benchmarks específicos.

Conclusão

O lançamento do GLM-4.5 representa mais do que um avanço técnico — é uma jogada estratégica da China para democratizar o acesso à IA de alto desempenho. Com custos reduzidos, arquitetura avançada e capacidades agentivas, o modelo abre novas possibilidades para startups, desenvolvedores independentes e grandes corporações que buscam soluções potentes, abertas e eficientes.

A corrida global da IA está longe de terminar — mas a China está claramente acelerando.

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