O projeto RMNUDE (em desenvolvimento) surgiu no programa Intel Innovator para combater a pornografia infantil utilizando a tecnologia deep learning com openVINO da Intel, biblioteca de visão computacional openCV com TBB e IPP.

Utilizando uma extensão do Firefox, a URL base é enviada para servidores de processamento HPC, que por sua vez analisa as imagens da página com IA cujo principal objetivo é detectar nudez. Caso a busca apresente um resultado positivo, o próximo passo é localizar a presença de uma face na cena passível de processamento. Novamente, se possível, calcula a estimativa de idade da face encontrada, se constatar a probabilidade de crianças na cena, o sistema enviara a URL como pagina de suspeita de crime para a policia do país em questão.

Mais informações aqui: https://devmesh.intel.com/projects/rmnude

A seguir alguns vídeos demonstrativos da versão preliminar do projeto:

Há 3 anos o Internet Explorer perdeu o reinado para o navegador  Edge, que agora será substituído pelo “irmão” do Chrome como browser nativo do Windows 10.  Diz o mi mi mi da internet, que os engenheiros da Microsoft ajudará no desenvolvimento projeto o Chromium na plataforma ARM.

Fonte: https://www.windowscentral.com/microsoft-building-chromium-powered-web-browser-windows-10

Na próxima terça feira (27 de Novembro de 2018), a Intel em São Paulo proporciona a edição brasileira do Intel Buzz. Vamos abrir as portas do Auditório da Intel em São Paulo para desenvolvedores de games, e teremos palestras sobre Motion Capture, Realidade Virtual, Otimização Gráfica, além de contarmos como a Intel tem trabalhado com a Industria Mundial de jogos e contaremos com diversos palestrantes internacionais.

O evento começa as 9:30, é gratuito e as vagas são LIMITADAS!!! Portanto corre lá no link abaixo, antes que você fique de fora. Ainda dá tempo, será imperdível!

Para se inscrever, clique aqui – https://bit.ly/2R0TtUV

Obrigado PAPAI NOEL !!! É muito prazeroso participar como colaborador no desenvolvimento de uma versão tão importante da biblioteca de visão computacional openCV 4.0.0.  Esta versão é um divisor de águas no segmento de visão computacional, a seguir alguns itens relevantes:

• Removidos muitas APIs em C da versão 1.0
• Persistência nos formatos XML, YAML ou JSON
• Compilação em C++11 é obrigatória
• Melhorias DNN
  • Mask-RCNN
  • Melhor suporte ao YOLO
  • Suporte ao openVINO
  • Correção de bug openCL para AMD e NVIDIA
• Suporte ao QRCode nativo

No link a seguir os nomes dos 155 contribuidores no qual com muito orgulho estou incluso https://github.com/opencv/opencv/wiki/ChangeLog#contributors

Mais informações aqui: https://github.com/opencv/opencv/wiki/ChangeLog#version400

Nosso amigo ETH0 ressurgiu com tudo, e disponibiliza um treinamento ElasticStack – Gerenciando métricas e logs, voltado para estudantes e profissionais de tecnologia, da área de administração de servidores, segurança e desenvolvimento, que querem aprender a criar e gerenciar um ambiente de gestão centralizada de informações.

• Aulas transmitidas em tempo real via zoom
• O treinamento ficará com acesso disponível por 12 meses
• As aulas serão nos dias 19,20,21 e 22 de novembro (19h às 23hs)
• Vagas Limitadas
• Carga Horária 16hs

Material

• Aulas gravadas por 12 meses
• Material complementar
• Canal exclusivo para dúvidas
• Acesso ao grupo de alunos

Mais informações: https://papodesysadmin.org/treinamento-elasticstack-gerenciando-metricas-e-logs/

Parte o herói da minha infância…

Disponibilizo no Viva O Linux um texto conceitual sobre uma das aplicabilidades do projeto OpenPose, uma biblioteca que permite a detecção de esqueleto com algoritmos de visão computacional de deep learning CLARO! Com a análise dos vértices do esqueleto, podemos detectar determinadas ações, como um assalto na multidão com câmeras de monitoramento, assim talvez evitando a morte de vítimas de assaltos.

Texto na Integra: https://www.vivaolinux.com.br/artigo/Detectando-assalto-na-multidao-com-visao-computacional