Há 14 anos utilizo a biblioteca openCV, iniciei os estudos na versão opencv-0.9.6-1.0.i386, binários e/ou evidências neste link!

Agora com muita alegria, entusiasmo e orgulho que compartilho o link do lançamento da versão alpha 4.0.0 da biblioteca de visão computacional openCV, onde contribui como desenvolvedor no módulo DNN Yolo (DarkNet) como também no método de processamento Error Level Analysis e outros. É um marco para este projeto, o kernel básico foi reescrito para suporte das instruções SSE2, SSE4 e AVX2.

Mais detalhes sobre o lançamento: https://opencv.org/opencv-4-0-0-alpha.html

Para otimizar o gerenciamento de energia do celular, a partir do Android 8.0 o sistema limita a frequência de acesso da localização em segundo plano pelos aplicativos.  A seguir as APIs afetadas em termos de comportamento durante a execução em segundo plano:

• Fused Location Provider (FLP),
• Geofencing,
• GNSS Navigation Messages,
• Location Manager.

Deixo aqui, uma receita de bolo (uma das alternativas) para adicionar o APP na Lista Branca (Whitelist) do Android Oreo. Com o utilitário adb instalado, execute o comando abaixo: E-Pronto!

# adb shell "settings put global \
location_background_throttle_package_whitelist \
'org.opencv.sample.opencv_mobilenet'"

Mais informações sobre o tema, clique diretamente na página de suporte aos desenvolvedores Android.

Disponibilizo no portal Viva O Linux um artigo no qual veremos um projeto de software livre subsidiado pela Google e Militares, criado para escrever programas, mais precisamente trechos de um sistema. Este documento demonstra que no futuro, a inteligência artificial atuará similar a função do corretor de texto para escritores, porém com um propósito de encontrar a melhor sintaxe para o contexto lógico de softwares.

Mais informações e o texto na integra: AQUI no VIVA O LINUX!

Como resultado dos estudos da tecnologia Deep Learning, disponibilizo para todos o aplicativo YOUREYES sob a licença de código aberto GPL 3. Este aplicativo tem como principal objetivo utilizar os recursos voltado a tecnologia DNN presente na biblioteca openCV ( https://docs.opencv.org/3.4.1/da/d9d/tutorial_dnn_yolo.html ) utilizando a técnica de redes neurais convolucionais para narrar os objetos presentes diante a câmera para pessoas com deficiência visual.

Um dos principais diferenciais deste projeto é a não necessidade do uso de internet (não consome dados para processamento em nuvem) e também o processamento local, ou seja todos o processamento é local e utiliza apenas processador do celular. O código fonte este disponível no github ( https://github.com/cabelo/youreyes ). O projeto é fruto do incentivo do programa Intel Innovator, e sua pagina principal encontra-se em: https://devmesh.intel.com/projects/youreyes.

Acabo de disponibilizar a imagem do openSUSE Leap 15.0 na AWS e AZURE. Para utilizá-la como instância EC2, basta na pesquisa community AMI, procura pela string openSUSE Leap 15 e pronto!

A seguir a dica de como converter arquivos XLSX para CSV na linha de comando utilizando o LibreOffice

libreoffice --headless --convert-to csv --outdir CSV/ Calc/*.xlsx

e pronto!

A seguir uma receita de bolo para resolver o indesejável problema de desconexão do Magic Mouse na plataforma GNU/Linux:

su
Senha:
echo 1 | sudo tee /sys/module/bluetooth/parameters/disable_esco
echo "options bluetooth disable_esco=1" | tee /etc/modprobe.d/50-bluetooth.conf
systemctl status bluetooth

E pronto!

Como sempre menciono Linux é vida, SUSE Linux é vida saudável! A seguir a receita de bolo de como instalar o openSUSE no seu Raspiberry Pi antigo…

Primeiramente efetue o download da image openSUSE-Tumbleweed-ARM-JeOS-raspberrypi.armv6l-Current.raw.xz atualizada:

$ wget http://download.opensuse.org/ports/armv6hl/tumbleweed/images/openSUSE-Tumbleweed-ARM-JeOS-raspberrypi.armv6l-Current.raw.xz

Agora insira o cartão SD e execute comando abaixo:

$ su
Password:
$ xzcat openSUSE-Tumbleweed-ARM-JeOS-raspberrypi.armv6l-Current.raw.xz | dd bs=4M of=/dev/[LOCAL DO sdcard] iflag=fullblock oflag=direct; sync

E pronto, agora basta via ssh ou diretamente no terminal inserir os repositórios:

$ zypper ar -f https://download.opensuse.org/repositories/devel:/ARM:/Factory:/Contrib:/RaspberryPi/standard/devel:ARM:Factory:Contrib:RaspberryPi.repo
$ zypper ar -f http://pmbs.links2linux.de:82/Essentials/openSUSE_Factory_ARM/Essentials.repo
$ zypper ar -f http://pmbs.links2linux.de:82/Multimedia/openSUSE_Factory_ARM/Multimedia.repo
$ zypper ref

E pronto! seja feliz!

OSMINER (OpenSUSE Miner) é uma imagem linux baseado no openSUSE criada inicialmente para ajudar combater a fome no Hait utilizando a tecnologia Blockchain com a cripto moeda Monero. Para você ajudar, basta doar algumas horas de computação do seu equipamento com o sistema OSMINER, a inspiração do projeto foi baseado no vídeo e/ou projeto liderada pelo WESLEY ROS no HAITI. O vídeo no qual assisti, me deparei com a triste realidade onde crianças aparecem no video se alimentando com BOLINHO DE BARRO COM SAL! Maiores informações sobre a origem do vídeo, esta disponível neste link do YouTube. Não sei a aceitação, e o resultado na íntegra do projeto no contexto de resolução do problema, mas pelo menos não fiquei inerte a situação tão impactante negativamente e sofrível ao próximo. Mais informações sobre o projeto OSMINER AQUI!