opencv_ny

Lançado a versão da biblioteca openCV 3.4, a versão natalina no qual tive o privilégio de participar. Pois nesta edição contribui  no módulo deep learning com YOLO. Neste link a documentação do código exemplo.

O tem de disponível nesta versão:

  • Melhorias no módulo DNN, como suporte mais eficaz ao R-CNN, Javascript e aceleração com OpenCL;
  • 250 patches adicionados;
  • Novo algoritmo de redimensionamento;
  • Mais detalhes em ChangeLog.

Contribuidores:

Alexander Alekhin, Dmitry Kurtaev, Maksim Shabunin, Li Peng, elenagvo, Vitaly Tuzov, Suleyman TURKMEN, catree, Tomoaki Teshima, Sayed Adel, LaurentBerger, Vladislav Sovrasov, Wu Zhiwen, Pavel Rojtberg, Rostislav Vasilikhin, Vadim Pisarevsky, tribta, Bhanudutta, Fakabbir Amin, Mattia Rizzolo, Ryan Fox, Shinya Ishikawa, berak, dtmoodie, Akhilesh Kumar, Alexander Nesterov, Alexander Rybnikov, Amro, Andrey Smorodov, Arthur Pastel, Cartucho, Christof Kaufmann, David Geldreich, Elena Gvozdeva, Florian Echtler, Hamdi Sahloul, Haritha, Iago Suárez, Igor Wodiany, Ivan Pozdeev, Jacob MacRitchie, James Perkins, Jcrist99, Jiri Horner, Jonathan Viney, Juha Reunanen, KUANG Fangjun, Mikhail Paulyshka, Muhammad Abdullah, Nickola, Pushkal Katara, Riyuzakii, Roman Cattaneo, Shresth Verma, Simon Guo, Wei Hao, Wu, Zhiwen, alessandro faria (EU \o/), gdkessler, klchang, woody.chow, wxzs5, zhijackchen, zhongwuzw

Não posso deixar de mencionar a matéria na Globo sobre o futuro das profissões, onde utilizei como base todo trabalho aplicado na comunidade openCV: