Yolo4! o Novo estado da Arte em Detecção de Objetos

o YOLO é uma abordagens baseadas em Deep Learning para a detecção de objetos. Seu algoritmo é baseado em regressão, sendo assim o processamento é executada uma única vez sobre a imagem. E por consequência consegue fazer a detecção de objetos em tempo real ou quase real, dependendo de hardware e resolução das imagens.

https://camo.githubusercontent.com/e69d4118b20a42de4e23b9549f9a6ec6dbbb0814/687474703a2f2f706a7265646469652e636f6d2f6d656469612f66696c65732f6461726b6e65742d626c61636b2d736d616c6c2e706e67

O YOLO v4 foi lançado agora em abril de 2020, não pelo criador do YOLO. Pois em fevereiro de 2020, o autor anunciou que estava deixando o segmento de visão computacional em função do possível impacto negativo que o projeto traria para a humanidade.

Em testes, o YOLOv4 obteve uma velocidade em tempo real de ∼65 FPS no Tesla V100, superando os seus concorrente mais rápidos e precisos em termos de velocidade e precisão. O YOLOv4 é duas vezes mais rápido que o EfficientDet com desempenho similar. Além disso, em comparação sua versão anterior ( o YOLOv3) os FPS aumentaram 12%.

Mais informações aqui: https://github.com/AlexeyAB/darknet

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