Dia 24/04 a Snowflake, empresa fornecedora de nuvem de dados, lançou recentemente o Arctic, um novo modelo de linguagem grande e de código aberto, projetado para permitir que usuários desenvolvam aplicações e modelos de inteligência artificial (IA) de nível empresarial. Esse lançamento ocorre pouco depois que a concorrente Databricks apresentou o DBRX, outro modelo de linguagem grande e de código aberto, visando facilitar o uso de IA para decisões empresariais.

A introdução do Arctic também segue a recente mudança na liderança da Snowflake, com a saída do CEO Frank Slootman e a nomeação de Sridhar Ramaswamy, ex-executivo da Neeva, uma empresa de motores de busca impulsionada por IA gerativa, adquirida pela Snowflake. A chegada de Ramaswamy sinaliza um foco renovado da empresa em IA, incluindo a IA gerativa.

O Arctic foi desenvolvido para ser particularmente eficaz em aplicações empresariais, como a geração de código SQL e a execução de instruções, respondendo às necessidades específicas das empresas e não do público geral. Isso se contrasta com modelos como o ChatGPT da OpenAI e o Google Gemini, que, embora treinados com dados públicos e capazes de responder perguntas complexas sobre eventos históricos, não têm conhecimento específico sobre os dados empresariais sem treinamento adicional.

O Arctic oferece vantagens significativas, como a integração segura dentro do mesmo ambiente em que os dados são armazenados, reduzindo os riscos de violações de dados ao evitar a necessidade de transferir dados para entidades externas. Essa integração e segurança aprimoradas são cruciais, conforme destacado por analistas de mercado.

Além disso, o modelo promete eficiência em termos de custos de treinamento, devido à sua arquitetura que ativa um número reduzido de parâmetros, tornando o treinamento de modelos personalizados mais acessível. Embora a Snowflake ainda não forneça uma documentação independente dos testes de benchmark do Arctic, a empresa afirma que seu desempenho é comparável a outros modelos de código aberto em tarefas como geração de código, seguindo instruções e aplicando conhecimentos gerais.

O lançamento do Arctic também destaca a corrida competitiva no desenvolvimento de IA gerativa entre as plataformas de dados. Empresas como AWS, Google Cloud, IBM, Microsoft e Oracle também estão investindo em capacidades de IA acopladas às suas plataformas de dados, com a expectativa de que essas capacidades se tornem um ponto crucial de controle dentro de suas contas de clientes.

Em resumo, o Arctic não apenas adiciona uma nova opção de LLM ao mercado, mas também exemplifica a estratégia da Snowflake de fornecer ferramentas que ajudam os usuários a tomar decisões empresariais informadas e desenvolver aplicações de IA de maneira segura e eficiente, alinhando-se com a direção estratégica sob a liderança de Ramaswamy.

Código Fonte: https://github.com/Snowflake-Labs/snowflake-arctic

E modelo: https://huggingface.co/Snowflake/snowflake-arctic-instruct