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A seguir os comandos para download e aplicação do patch para compatibilizar o módulo dkms-bbswitch para o kernel 5.6.

$ wget https://gist.github.com/cabelo/14fc07faea8ed0905689754b339123b6/raw/4ed7f33199ff173d2a00de7eb882dfc45693b4a7/0001-Update-proc_create_call-for-5.6-kernel.patch

$ patch -s -p1 --fuzz=0 < 0001-Update-proc_create_call-for-5.6-kernel.patch

Disponibilizo neste artigo, como utilizar o poder da linguagem Python famoso no jogo Minecraft. Assim tornando possível interagir em tempo real com o jogo, criar mundos realistas e até criar modalidades dentro deste universo utilizando o desenvolvimento. Excelente recurso para passar o tempo sozinho ou com seus filhos durante esta fase de isolamento social devido a pandemia.

Leia o Artigo na Íntegra aqui: https://www.vivaolinux.com.br/artigo/Programe-em-Python-no-jogo-Minecraft-com-seu-filho-ou-sozinho/

O Android 9 for x86, rodou perfeitamente no 2 em 1 da Lenovo (Linha Yoga), inclusive a caneta Stylus Pen. A seguir a linha do grub para multi-boot. As demais informações sugiro obter no link : https://www.android-x86.org/

menuentry 'Android-x86 9.0-r2' --class android {
        insmod part_gpt
        set root='20e72e54-0e0f-486d-b6a0-630e470c7f02'
        search --file --no-floppy --set=root /android-9.0-r2/system.sfs
        linux /android-9.0-r2/kernel  root=/dev/ram0 androidboot.selinux=permissive quiet DATA=
        initrd /android-9.0-r2/initrd.img
}

o YOLO é uma abordagens baseadas em Deep Learning para a detecção de objetos. Seu algoritmo é baseado em regressão, sendo assim o processamento é executada uma única vez sobre a imagem. E por consequência consegue fazer a detecção de objetos em tempo real ou quase real, dependendo de hardware e resolução das imagens.

https://camo.githubusercontent.com/e69d4118b20a42de4e23b9549f9a6ec6dbbb0814/687474703a2f2f706a7265646469652e636f6d2f6d656469612f66696c65732f6461726b6e65742d626c61636b2d736d616c6c2e706e67

O YOLO v4 foi lançado agora em abril de 2020, não pelo criador do YOLO. Pois em fevereiro de 2020, o autor anunciou que estava deixando o segmento de visão computacional em função do possível impacto negativo que o projeto traria para a humanidade.

Em testes, o YOLOv4 obteve uma velocidade em tempo real de ∼65 FPS no Tesla V100, superando os seus concorrente mais rápidos e precisos em termos de velocidade e precisão. O YOLOv4 é duas vezes mais rápido que o EfficientDet com desempenho similar. Além disso, em comparação sua versão anterior ( o YOLOv3) os FPS aumentaram 12%.

Mais informações aqui: https://github.com/AlexeyAB/darknet

Identificação de um objeto com obstrução, é um desafio já factível em visão computacional graças as redes neurais convolucionais. Sendo assim, a OITI TECNOLOGIES concluiu o desenvolvimento do processamento da biometria facial com faces obstruídas por máscaras de proteção respiratória.

Autenticação Biométrica com máscara

Este recurso é muito útil em ambiente presenciais, com no mercado de Financeiro e Varejo. Onde o usuário não precisa remover a máscara.

Então OITI disponibiliza a tecnologia Certiface, permite processar a biometria facial para proteger a identidade do cliente sem amentar os risco de contágio. Pois no manual de orientação da ANVISA, umas das orientações é não tocar na máscara. Em breve mais informações no blog da OITI TECHNOLOGIES. A seguir o teste laboratorial da tecnologia.

A build 19603 do Windows 10 permitirá acessar os arquivos da partição Linux de forma nativa e dentro do Explorador de Arquivos. Como não uso Windows, este recurso não faz diferença alguma. Mas de agora em diante, posso formatar meu pendrive em ext4 e usar em maquina de usuários Windows.

Windows 10 com Linux no Explorador de Arquivos

https://tecnoblog.net/333418/windows-10-integra-acesso-ao-linux-no-explorador-de-arquivos/

RESSALTO QUE SÃO APENAS TESTES INICIAIS, Não posso ter a pretensão, muito menos gerar expectativas e nem sensacionalismo com este post. É um assunto muito sério!

Não quero me promover, mesmo porque são apenas testes e iniciativas em execução acontecendo no mundo todo. Mas com uma base de conhecimento, talvez os resultados podem ser confiáveis, e com as ferramentas de inferência e aceleração de hardware diminuiremos os custos computacionais.

Embora seja um modesto teste com IA (Deep Learning), e também não podemos ainda utilizar e/ou garantir o uso desta técnica na triagem sem um estudo Clínico (os coeficientes de FALSO NEGATIVO e FALSO POSITIVO).

Entretanto existe uma notória possibilidade evolutiva desta técnica, comprovada com a pequena quantidade utilizada de amostragem (dataset) com 249 imagens de raio X da China,Itália, Espanha, Egito e outros.

Em breve reportarei novidades nas próximas semanas.

Durante a compilação do CUDA 10.2 no openSUSE 15.1, me deparei com o erro referente a ausência do arquivo nvscibuf.h

Solução:

Na linha 41 do arquivo Makefile, insira o parametro conforme o exemplo a seguir :

< FILTER_OUT :=
---
> FILTER_OUT := 0_Simple/cudaNvSci/Makefile

A máscara Face Shield com material transparente (Folha de PETG) ajuda na redução do risco de contágio do COVID-19, pois barra o contato das mão com os olhos e outras ações involuntárias.

Utilizando a tecnologia de impressão 3D, podemos confeccionar um Equipamento de Proteção Individual (EPI) para a face, assim complementando as máscaras do tipo N95 (pois os olhos ficam desprotegidos).

O projeto foi denominado “Face shield for life 3D” e seu download pode ser efetuado no link a seguir ou na URL ORIGINAL:

Mascara3D

No link, além dos arquivos 3D, encontramos as dimensões do material transparente (Folha de PETG), marcações e outros.

Minha amiga de Latinoware e eventos de Software Livre Barbara Samel Rocha Tostes especialista em impressão 3D esta disponibilizando diversas informações no seu Facebook e também me conectou ao Grupo do Telegram de modelagem3D. Então posso servir de interface para maiores esclarecimentos.

O polímero é a matéria-prima utilizada na impressora 3D. O seu custo esta em torno de R$ 100, esta quantidade é suficiente para produzir aproximadamente 30 e 32 máscaras.

Mas cuidados especiais devem ser tomados. Desde a confecção até a logística de entrega (que apenas profissionais de saúde conseguem aplicar para garantir o risco de não contaminação).

Então sugiro que os municípios se organizem reunindo profissionais com conhecimento suficiente para produzir o material de maneira segura (assim evitando o aumento do risco de contágio através da própria máscara). Os médicos e hospitais possuem aparelhos para descontaminar as mascarás (não somente do COVID-19), assim tornando eficiente o movimento.

Atenção: A ANVISA regulamentou ontem as Faceshields, tamanho mínimo de 24x24cm com 0.5mm de espessura , Logo Acetato de fichário não atende.

§ 4° O visor frontal deve ser fabricado em material transparente e possuir dimensões mínimas de espessura 0,5mm, largura 240 mm e altura 240mm.

Mais informação a seguir:

http://www.in.gov.br/en/web/dou/-/resolucao-rdc-n-356-de-23-de-marco-de-2020-249317437

https://revista.espiritolivre.org/wp-content/uploads/2020/03/Revista_EspiritoLivre_Ed_81-300x239.jpg
Edição Especial Latinoware 2019
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