É com muito entusiasmo que anuncio o lançamento do sistema operacional openSUSE Leap 15.2 Muitas novidades está presente nesta versão pois é uma grande atualização é baseada no SUSE Linux Enterprise 15 SP2. Novos aplicativos e tecnologias estão disponíveis como Inteligência Artificial (IA), Machine Learning (ML) e Deep Learning (DL).

Tensorflow, PyTorch, ONNX, e outras ferramentas de análises visuais interativas estão disponíveis nesta versão. Também estś disponível o kernel Linux em tempo real para microprocessadores (utilizados em eventos críticos). Kubernetes, CRI e Cilium, que garantem a implantação eficientes de aplicativos em contêiner.

Agora que sou responsável pela iniciativa openSUSE INNOVATORS, conseguirei proporcionar ao projeto soluções com mais agilidade. Pois todos os recursos que precisamos para as soluções inovadoras, já se encontra nativamente na distribuição openSUSE Leap 15.2.

Houve aprimoramento de instalações autônomas com o Autônomas com o AutoYast. Software atualizados Kernel 5.3.18, GCC 9, GNU Health 3.6.4 (com recurso de rastreabilidade pandêmica COVID-19). OnionShare 2.2, VLC 3.0.7, Syncthing 1.3.4 e outros.

Se você é aquele usuário Mac que utiliza o equipamento apenas fazer o build de APP iPhone e foi obrigado atualiza o sistema para o Catalina, muito provavelmente enfrenta problemas com o Synergy. Então basta fazer o download neste link e Pronto: https://snapshots.symless.com/public/1.11.1-rc2/

Neste post disponibilizo os caminhos das pedras para instalação do Conda na plataforma openSUSE.

Primeiramente efetute o download em https://www.anaconda.com/products/individual ou execute o comando a seguir:

<br>$ wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2025.12-1-Linux-x86_64.sh<br>

Agora atribua direitos de execução e execute o script a seguir:

$ chmod +x Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh
$ ./Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh

Agora pressione [ENTER] para continuar

Welcome to Anaconda3 2020.02
In order to continue the installation process, please review the license agreement.
Please, press ENTER to continue
>>>

Aceite o termo de licenciamento digitando “yes”

<code>A Python binding to the Networking and Cryptography library, a crypto library with the stated goal of improving usability, security and speed.</code>
Last updated February 25, 2020
Do you accept the license terms? [yes|no]
[no] &gt;&gt;&gt; <strong>yes</strong>

Ative o Conda com o comando abaixo:

$ source Anaconda/bin/activate

Agora inicie o Anaconda Navigator

[Path Anaconda]/bin/anaconda-navigator

Se o erro abaixo acontecer?

“UnboundLocalError: local variable ‘DISTRO_NAME’ referenced before assignment”

Basta utilizar o comando conda update andacond-navigator

$ conda update anaconda-navigator
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done
Package Plan
environment location: /dados/programas/anaconda
added / updated specs:
- anaconda-navigator
The following packages will be downloaded:
<code>package                     | build ----------------------------|----------------- </code>
<code>anaconda-navigator-1.9.12   | py37_1 4.4 MB </code>
<code>conda-4.8.3                 | py37_0 2.8 MB </code>
<code>conda-package-handling-1.6.1| py37h7b6447c_0 798 KB ---------------------------------------------- </code>
<code>Total: 8.0 MB</code>

The following packages will be UPDATED:
anaconda-navigator 1.9.12-py37_0 --&gt; 1.9.12-py37_1
conda 4.8.2-py37_0 --&gt; 4.8.3-py37_0
conda-package-han~ 1.6.0-py37h7b6447c_0 --&gt; 1.6.1-py37h7b6447c_0
Proceed ([y]/n)? y
Downloading and Extracting Packages
conda-4.8.3 | 2.8 MB | #################################################################################################################################################### | 100%
conda-package-handli | 798 KB | #################################################################################################################################################### | 100%
anaconda-navigator-1 | 4.4 MB | #################################################################################################################################################### | 100%
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done

Desinstalação:

A desinstalação acontece com a sequencia de comandos abaixo:

$ source [PATH Anaconda]/bin/activate
$ conda install anaconda-clean
$ anaconda-clean --yes
Backup directory: /home/cabelo/.anaconda_backup/2020-06-17T090502
$ rm -rf ~/Anaconda ~/.anaconda*
$ exit

E Pronto!

Esta homenagem da OITI TECHNOLOGIES foi muito emocionante, pois além de expor o espírito da empresa e do intangível reconhecimento, me fez refletir: “VALE A PENA!”. É notório o absurdo de racismo em pleno século XXI. Somos todos capazes de obter sucesso independente de raça e etnia.

É irracional todas as notícias racistas, além de diminuir a autoestima de muitas pessoas. Espero que este vídeo seja uma resposta ao mundo da Oiti para motivar as pessoas a propagarem o contexto de equidade racial, combatendo assim, o sentimento de inferioridade.

Um infinito obrigado OITI! #BlackLivesMatter

O projeto openSUSE INNOVATORS é uma iniciativa para divulgar, promover e compartilhar projeto, artigos e notícias sobre projetos inovadores na plataforma openSUSE desenvolvido pela comunidade ou empresas.

Este projeto visa focar em projetos com tecnologia de realidade aumentada, inteligência artificial, visão computacional, robótica, assistentes virtuais e outras inovações tecnológicas em todas plataformas de hardware.

A iniciativa esta buscando colaboradores no mundo inteiro, cujo principal objetivo é exibir a força openSUSE em projeto de inovação.

Para mais informações, AQUI O LINK DO PROJETO, e o meu email para contato : cabelo@opensuse.org

Dia do Orgulho NERD, data escolhida em função do primeiro filme da série Star Wars, o Episódio IV: Uma Nova Esperança, em 25 de maio de 1977entre outros motivos.

A seguir o comando para executar o instalador cuda e ignorar a checagem de requisito gcc e outros…

$ sudo ./cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run --override

A seguir os comandos para download e aplicação do patch para compatibilizar o módulo dkms-bbswitch para o kernel 5.6.

$ wget https://gist.github.com/cabelo/14fc07faea8ed0905689754b339123b6/raw/4ed7f33199ff173d2a00de7eb882dfc45693b4a7/0001-Update-proc_create_call-for-5.6-kernel.patch

$ patch -s -p1 --fuzz=0 < 0001-Update-proc_create_call-for-5.6-kernel.patch