Um dos problemas mais prementes no uso de selfies com celulares no processo de cadastro em aplicativos, são gestos obscenos. Sendo assim a equipe da OITI TECHNOLOGIES disponibiliza na próxima versão do Certiface a capacidade de reconhecer gestos  obscenos durante a captação de fotos utilizando os recursos de visão computacional com primitivos de performance integrada.

A Microsoft anunciou um sistema operacional denominado Azure Sphere OS voltado para o mercado IoT. Mas baseado em LINUX!  vejam “É um kernel Linux personalizado complementado pelos tipos de avanços que criamos no próprio Windows”, continuou Smith. “Para qualquer um que esteja seguindo a Microsoft, tenho certeza de que você reconhecerá que, após 43 anos, este é o primeiro dia em que anunciamos que estaremos distribuindo um kernel Linux personalizado. É um passo importante para nós. É um passo importante, eu acho, para o setor. E nos permitirá apoiar a tecnologia de uma maneira que acredito que o mundo precisa ”. É o fim dos tempos…

Fonte: https://www.thurrott.com/internet-of-things-iot/156628/microsofts-next-os-based-linux-not-windows

Em virtude da demanda de meu amigo Hans Júnior Loosli, comecei faz alguns meses, aos poucos elaborar uma imagem linux baseada no openSUSE (claro) para deficientes físicos (tetraplégicos). Esta imagem linux é uma iso (LIVE USB STICK) bootável já com o pacote eviacam instalado.

Ou seja, basta plugar e efetuar o boot no pendrive, sem a necessidade de instalação no computador. Sendo assim desnecessário apagar o sistema operacional corrente da maquina.

O projeto encontra-se em versão beta e possuo muito pouco tempo para efetuar a devida manutenção. Mas o projeto encontra-se na pagina https://pt.opensuse.org/Utilizador:Cabelo/OSVIACAM no qual podemos efetuar o download da image Linux openSUSE.

Críticas e sugestões cabelo@opensuse.org.

Neste vídeo meu filho Guilherme Basilio Faria, demonstra a tecnologia de realidade aumentada em HTML5. Com apenas 10 anos de idade e 10 linhas de código, é possível prover aplicação com processamento em tempo real para projeção de objetos tridimensionais. Em breve tutorial e código fonte no Viva O Linux.

Utilizando a tecnologia TBB para otimizar o processamento com programação multi-nuclear, API CUDA para o processamento de visão computacional, tornou-se possível processar em tempo real todos os landmarks da face junto ao cálculo da estimativa de gaze. Com este recurso podemos em tempo real identificar a tentativa de utilização um foto diante a WebCam como também identificar a posição da tela no qual o usuário esta observando.

Utilizando a tecnologia Deep learning com GPU para processamento de algoritmos de detecção de esqueleto, é possível disparar alertas de prováveis ação de assalto. Estes alertas são baseados nas poses similares durante um assalto a mão armada (comparação dos ângulos interno de cada vértices do esqueleto). Assim proporcionando uma pró-atividade (em tempo real) no video monitoramento como também utilizando a tecnologia a serviço da humanidade.

Um dos grandes desafios da biometria facial, é localizar os olhos. Pois quando ocorre obstrução na imagem da face, os algoritmos acabam não localizando de maneira eficiente o centro dos olhos. Com este recurso, usuários com curativos na face poderão utilizar a tecnologia Certiface sem o menor constrangimento operacional.