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rodape

ICAO2Kits de captura de imagens para obter imagens que atendam o padrão ICAO ou ISO 19794-5 estão com os dias contados, Pois o Certiface 3D permite tempo real informar a não conformidade, da ISO utilizada em biometria facial. cujo principal objetivo é medir que a imagem é passível de processamento biométrico ou não.

Utilizando a tecnologia 3D da Intel, Certiface 3D capture e processa a nuvem tridimensional e processa em tempo real os requisitos e remove o fundo, assim atendendo um dos requisitos mínimos da ISO 19794-5 (fundo uniforme). O algoritmo foi inteiramente desenvolvido pelo laboratório da empresa. Em breve disponível no Mercado.

Por enquanto disponibilizo um vídeo demonstrativo.

Em março de 2010, escrevi uma artigo para a revista Linux Magazine, onde mencionei sobre o potencial computacional das GPU junto ao mercado de visão computacional. Após cinco anos, com o aumento exponencial do poder computacional, vejo que o uso destes recursos em Redes Neurais Artificiais são praticamente inevitáveis. Então para começar deixo neste post, a instalação do gdk (GPU Deployment Kit) na plataforma openSUSE.

Instruções:

  1. Efetue o download no link: https://developer.nvidia.com/cuda-downloads ;
  2. Escolha a arquitetura;
  3. Escolha o sistema operacional Linux;
  4. A versão de seu Linux;
  5. O tipo do instalador;
  6. E finalmente efetue o download.

GDK

A seguir execute o arquivo como super-usuario.

# ./cuda_352_39_gdk_linux.run 
Logging to /tmp/gdk_install_2933.log 
Welcome to the GPU Deployment Installer. 
Enter installation directory [ default is / ]:  
Installation complete!
Installation directory: /

Ao termino, para testar, entre na pasta examples e compile o mesmo. E PRONTO!

# make
cc -I ../include -I /usr/include/nvidia/gdk/ -c -o example.o example.c
cc example.o -lnvidia-ml -L ../lib/ -o examplE

# optirun ./example 
Found 1 device

Listing devices:
0. GeForce GTX 860M [0000:01:00.0]
 Changing device's compute mode from 'Default' to 'Prohibited'
 Restoring device's compute mode back to 'Default'
All done.
Press ENTER to continue...

certiface.lab.rodape

IMG_20150519_153802566

No dia 21/05/2015 aconteceu a estreia AO VIVO do quadro Super Gêmeos no programa do GUGU na TV Record. O quadro consiste em apresentar os gêmeos univitelinos mais parecidos do Brasil utilizando a tecnologia de reconhecimento/biometria facial. Mas o problema proposto é inverso, pois todos os gêmeos apresentam uma alta taxa de falso positivo, ou seja todos os participantes apresentaram uma taxa acima de 99,94% (ou superior). grafico

Sendo assim o desafio foi encontrar as diferenças matemáticas entre as duplas de irmãos idênticos, resumidamente foi necessário trabalhar com a taxa de falso positivo e falso negativo para uma maior precisão no aspecto comportamental baseado na posição e/ou expressão.

Como consequência do problema proposto,o coeficiente da curva foi ajudado para aplicações de alta segurança para conseguir obter a dupla de irmão com mais distinção e por resultado final os menos parecidos. Para tal tarefa foi utilizado o Certiface que utiliza vários algoritmos em nuvem, junto a decisão em tempo real da rede neural MODOK da OITI TECHNOLOGIES.

Outro desafio foi conter a expectativa como também ficar atento a operação técnica, pois nada poderia dar errado. Como desenvolvemos o projeto inteiro, teríamos o domínio sobre o mesmo, assim permitindo alterações em tempo real com o programa ao vivo. Foi uma experiência peculiar, pois acredito que poucas pessoas diante um programa ao vivo se deparou com o peso da responsabilidade que assumimos neste dia em termos de exposição de um produto tecnológico ao vivo.

Pois tive que me preocupar com a minha postura, dicção com também com toda parte técnica. Por exemplo, se o microfone do apresentador falhar, o problema técnico não é dele. No meu caso tive que me preocupar com todo ecossistema. Mas graças a Deus deu tudo certo. para quem não assistiu, fica no final do post o vídeo:

Especificação técnica do projeto:

  • Motor Biométrico: Certiface da empresa OITI TECHNOLOGIES;
  • Sistema Operacional: OpenSUSE Linux 12.3 64 Bits;
  • Equipamento : Lenovo Y50 com processador i7 com 16GB de RAM;
  • Dispositivo de Captura: Intel® Perceptual 3D;
  • Motores computacionais: Biblioteca de Visão computacional openCV;
  • Linguagem C/C++ com programação multi-nuclear.

Link do Programa:

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